判別和剔除粗大誤差,不可憑主觀臆斷,輕易地刪除主觀認定為反常的數據,從而人為地使測得數據一致起來,是不對的;但不敢舍棄任一個測得數據,一概當作是正常信息,也是不

　　對的。因此,就有一個確立判別粗大誤差界限的問題原則上粗大誤差的界限應以隨機誤差的實際分布范圍作為依據,即超出該范圍的誤差,可被視為粗大誤差而予以刪除。但是,由于誤差分布律不同,測試子樣容量的不同等因素,在具體確定粗大誤差界限時,須按不同情況,以不同的判別準則區別對待。

　　1.萊依達準則

　　2.肖維納準則

　　以上兩種準則，都可用于判別是不是粗大誤差。